Saison 1 · Épisode 3 sur 10
Une recette, ou mille plats goûtés ?
Le quiz
Une calculatrice, c'est quoi ?
Un programme classique suit des règles écrites par un humain. Le machine learning trouve ses règles tout seul dans les données.
La règle d'or
Le machine learning trouve ses règles dans les données
Les vrais mots
- Programme classique
- Logiciel qui suit exactement des règles écrites par un humain.
- Données
- Les exemples qu'on donne à l'IA pour qu'elle apprenne.
- Machine learning
- Apprendre les règles à partir des données, au lieu de les écrire à la main.
La suite du cours
Avec un programme classique, il faut tout prévoir. Si un cas n'a pas été prévu, le programme bloque. C'est parfait pour une calculatrice : 3 + 2 fera toujours 5.
Mais certaines règles sont impossibles à écrire. Essaie d'écrire les règles exactes pour reconnaître un chat sur n'importe quelle photo : tu n'y arriveras pas. Le machine learning contourne le problème : on lui donne des milliers d'exemples, et c'est lui qui trouve les règles.
Les exemples, on les appelle les données. Et c'est nous, les humains, qui les choisissons. Si les données sont mauvaises, les règles trouvées seront mauvaises aussi.
Par exemple
Un tableur qui calcule ta moyenne : programme classique. Une appli qui reconnaît une plante en photo : machine learning.
Le piège
Sans humains → C'est nous qui choisissons
À retenir
- Programme classique : les règles sont écrites.
- Machine learning : les règles sont trouvées dans les données.
- Les données, c'est nous qui les choisissons.
Pour réviser
Pourquoi est-il impossible d'écrire à la main les règles pour reconnaître un chat ?
Explique-le à quelqu'un en une phrase : si tu y arrives, c'est gagné.